Aree tematiche e profili formativi

Aree Tematiche

Metodologie per sistemi di Physical AI

Questa area fornisce le basi teoriche dell’automazione moderna: modellazione matematica, controllo ottimo e robusto, tecniche di identificazione e sistemi dinamici complessi. Durante il percorso, gli studenti imparano ad affrontare problemi reali di controllo e ottimizzazione attraverso corsi come Nonlinear and Adaptive Control, Numerical Optimization for Control o Data-Driven Control. È ideale per chi vuole consolidare un profilo tecnico e analitico, con una forte capacità di progettazione di algoritmi di controllo avanzato.

Tecnologie per sistemi di Physical AI

L’area esplora le tecnologie abilitanti che rendono “intelligenti” i sistemi automatici: sensori, attuatori, microcontrollori, comunicazioni e software per il controllo distribuito. Include corsi come Embedded Systems, Industrial Internet of Things e ICT for Control Systems. Gli studenti acquisiscono competenze pratiche di integrazione tra hardware e software, fondamentali per lavorare su piattaforme embedded, reti di sensori o applicazioni industriali interconnesse.

Esperienze di Progetto

I laboratori offrono le opportunità per mettere in pratica le conoscenze acquisite in aula, lavorando in team su progetti reali o simulati. In corsi come Project Work o Smart Wearables Design and Prototyping, gli studenti affrontano sfide interdisciplinari che combinano elettronica, meccanica e controllo, spesso in collaborazione con aziende o laboratori del Politecnico. È un’esperienza che aiuta a comprendere la natura pratica e collaborativa dell’ingegneria dell’automazione.

Robotica

Un’area altamente interdisciplinare, che combina controllo, percezione e pianificazione del movimento. Gli studenti studiano la dinamica e il controllo di manipolatori robotici, robot mobili e collaborativi, attraverso corsi come Control of Industrial Robots, Control of Mobile Robots e Perception Localization and Mapping for Mobile Robots. Le attività di laboratorio e simulazione permettono di lavorare con bracci robotici, robot mobili e ambienti ROS, sviluppando competenze chiave sia per la robotica industriale sia per quella di servizio.

Veicoli Autonomi

Quest’area si concentra sull’automazione nel settore automobilistico e sui sistemi di mobilità intelligente. Comprende corsi come Automation and Control in Autonomous Vehicles e Automation and Control in Electric and Hybrid Vehicles, in cui gli studenti studiano la dinamica dei veicoli, la fusione dei sensori, la guida autonoma e il controllo avanzato della trazione. Gli studenti sviluppano competenze interdisciplinari preziose sia nella ricerca sia nei settori automobilistico, dei trasporti e della mobilità elettrica.

Sistemi Energetici e Risorse Naturali

Si concentra sull’automazione dei sistemi energetici e sui processi sostenibili di gestione delle risorse. In corsi come Advanced Process Control e Automation of Energy Systems, gli studenti imparano a progettare strategie di controllo per smart grid, impianti di produzione energetica e sistemi di distribuzione. L’area combina competenze di controllo, ottimizzazione e sostenibilità, risultando ideale per chi è interessato alla transizione energetica e alla gestione efficiente delle risorse.

Processi Industriali, Impianti e Manifattura

Si occupa del cuore dell’automazione industriale: controllo dei processi, supervisione, ottimizzazione della produzione e digital twin. I corsi tipici includono Production Systems Control, Process Automation e Additive Manufacturing. Gli studenti imparano ad applicare algoritmi di controllo e tecniche di modellazione ai moderni sistemi produttivi, con una prospettiva in linea con l’Industria 4.0 e la digitalizzazione dei processi produttivi.

Competenze Trasversali

Quest’area integra la formazione tecnica con competenze comunicative, manageriali ed etiche. Corsi come Critical Thinking, Ethics for Technology e High-Tech Enterpreneurship aiutano gli studenti a sviluppare soft skill essenziali per lavorare in team internazionali, affrontare decisioni complesse e gestire la dimensione sociale dell’innovazione tecnologica. È un complemento fondamentale alla preparazione tecnica, volto a formare professionisti completi e responsabili.