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Il Prof. Sergio Savaresi, docente di Sistemi di Controllo per Veicoli e di Apprendimento di Modelli dai Dati Sperimentali nel nostro corso di studi, presenta l’impatto che automazione, controllo e intelligenza artificiale applicata a sistemi fisici avranno sul futuro della mobilità.
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Un nuovo insegnamento intitolato “Aerial Robotics” sarà aggiunto al Corso di Laurea Magistrale in Automation and Control Engineering nel II semestre dell’a.a. 2025/26.
I robot aerei, come i droni multirotore, si sono affermati come una delle piattaforme robotiche più versatili, abilitate ad applicazioni quali ispezione, monitoraggio, logistica e interazione fisica con l’ambiente. La loro crescente diffusione e complessità richiede una comprensione approfondita dei principi di modellazione, stima, controllo e interazione che ne regolano il funzionamento.
L’obiettivo dell’insegnamento “Aerial Robotics” è fornire agli studenti conoscenze fondamentali e competenze pratiche nel campo della robotica aerea, combinando basi teoriche, implementazione algoritmica e sperimentazione in simulazione.
Il corso si basa su tre pilastri principali:
Attraverso lezioni frontali, esercitazioni guidate e un progetto finale, gli studenti impareranno a modellare robot aerei, progettare stimatori e controllori, generare traiettorie e studiare strategie di interazione fisica. Verranno inoltre introdotti approcci moderni basati su ottimizzazione e intelligenza artificiale applicati alla robotica aerea.
L’insegnamento sarà interamente tenuto dal Dr. Marco Tognon, ricercatore presso INRIA Rennes (Francia). Pagina del docente
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A partire dall’anno accademico 2025/2026, tre nuovi dispositivi arricchiranno le scelte disponibili per gli studenti dell’insegnamento Automation and Control Laboratory. Inoltre, saranno aggiunte due classi supplementari, raggiungendo un obiettivo massimo di 45 studenti per classe, ottimizzando così l’esperienza di apprendimento. L’Automation and Control Laboratory è un insegnamento obbligatorio nel nostro programma di laurea magistrale, caratterizzato da un approccio didattico innovativo al 100%, in cui gli studenti, organizzati in piccoli gruppi, progettano sistemi di controllo automatico per sistemi multivariabili complessi. Guarda il video!